چه چیزی فناوری TikTok را آنقدر خاص می کند که این برنامه می تواند در ایالات متحده ممنوع شود؟


دانشمندان و کارکنان سابق شرکت گفته‌اند که تنها الگوریتم‌ها نیستند، بلکه نحوه عملکرد آن با فرمت ویدیوی کوتاه است که TikTok را در سطح جهانی بسیار موفق کرده است.

برای همیشه حذف شد: تأثیرگذاران TikTok می گویند ممنوعیت ایالات متحده مشاغل را از بین می برد

این نیز برنامه است

قبل از ظهور TikTok، بسیاری بر این باور بودند که با توجه به محبوبیت متا، فناوری مرتبط با ارتباطات اجتماعی کاربر، سس مخفی برای یک برنامه رسانه اجتماعی موفق است. فیس بوک و اینستاگرام.

اما TikTok نشان داده است که الگوریتمی که با درک علاقه کاربر هدایت می‌شود، می‌تواند قدرتمندتر باشد. مدیران TikTok از جمله Chew Shou Zi، مدیر عامل TikTok، به جای ساختن الگوریتم خود بر روی یک “گراف اجتماعی”، همانطور که متا انجام داده است، گفتند که الگوریتم آنها بر اساس “سیگنال های علاقه” است.

کاتالینا گوانتا، دانشیار دانشگاه اوترخت گفت: در حالی که رقبا الگوریتم‌های مبتنی بر علاقه مشابهی دارند، TikTok می‌تواند اثربخشی الگوریتم را با فرمت ویدیوی کوتاه افزایش دهد.

«سیستم ارجاع آنها بسیار گسترده است. اما آنچه واقعاً TikTok را به عنوان یک برنامه متمایز می کند، طراحی و محتوا است.

فرمت ویدیوی کوتاه به الگوریتم TikTok این امکان را می‌دهد که بسیار پویاتر شود و حتی بتواند تغییرات در اولویت‌ها و علایق کاربر را در طول زمان ردیابی کند و به جزئیاتی برسد که کاربر در یک بازه زمانی خاص در طول روز چه چیزی را دوست دارد.

02:15 بامداد

سنگاپوری‌ها از اینکه یک قانونگذار آمریکایی مدیر عامل TikTok را سرزنش کرد، خشمگین هستند.

سنگاپوری‌ها از اینکه یک قانونگذار آمریکایی مدیر عامل TikTok را سرزنش کرد، خشمگین هستند.

جمع آوری سریع داده ها

به گفته جیسون فانگ، رئیس سابق بخش بازی TikTok، علاوه بر این، فرمت ویدیوی کوتاه به TikTok اجازه می‌دهد تا با تنظیمات برگزیده کاربر بسیار سریع‌تر آشنا شود.

“از آنجایی که در قالب بیت اندازه است، یک ویدیوی کوتاه است، می توانید اطلاعات مربوط به تنظیمات برگزیده کاربر را بسیار سریعتر از یوتیوبجایی که شاید میانگین ویدیو کمتر از 10 دقیقه باشد، او گفت: “تصور کنید که به طور متوسط ​​هر 10 دقیقه در مقابل هر چند ثانیه یک کاربر داده جمع آوری کنید.”

و موقعیت TikTok به‌عنوان برنامه اول موبایل نیز به آن برتری نسبت به پلتفرم‌های رقیب داد که مجبور بودند رابط‌های خود را از صفحه‌نمایش رایانه تطبیق دهند.

ورود زودهنگام TikTok به بازار ویدیوهای کوتاه همچنین مزیت بزرگی را برای این شرکت ایجاد کرد. اینستاگرام Reels را تنها در سال 2020 راه‌اندازی کرد، در حالی که YouTube Shorts را در سال 2021 راه‌اندازی کرد که هر دو از نظر سال‌ها تجربه تولید داده و توسعه محصول از TikTok عقب هستند.

جو بایدن، رئیس جمهور ایالات متحده پس از امضای لایحه ممنوعیت TikTok در ایالات متحده صحبت می کند. عکس: AFP

اجازه کاوش را می دهد

TikTok همچنین به طور مرتب محتوایی را توصیه می‌کند که خارج از علاقه کاربر است، که رهبری شرکت بارها گفته است برای تجربه کاربری TikTok ضروری است.

مطالعه ای که محققان آمریکایی و آلمان در ماه گذشته منتشر شد، نشان داد که الگوریتم TikTok پس از بررسی داده‌های 347 کاربر TikTok و پنج ربات خودکار، «از علایق کاربران در 30 تا 50 درصد ویدیوهای توصیه‌شده بهره‌برداری می‌کند».

«این یافته نشان می‌دهد که الگوریتم TikTok تعداد زیادی ویدیو را برای تحقیق در تلاش برای تعیین بهتر علایق کاربر یا به حداکثر رساندن حفظ کاربر با توصیه بسیاری از ویدیوهای خارج از محدوده کاربر انتخاب می‌کند. [known] منافع،” محققان در شماره می نویسند TikTok و هنر شخصی سازی.

کاربران را در گروه ها بسیج می کند

آری لایتمن، استاد دانشگاه کارنگی ملون، می‌گوید یکی دیگر از تاکتیک‌های مؤثر مورد استفاده TikTok، تشویق کاربران خود به تشکیل گروه‌های عمومی از طریق هشتگ است.

او گفت که با تشویق کاربران به تشکیل گروه‌های اجتماعی، TikTok می‌تواند به طور مؤثرتری درباره رفتار، علایق، همسویی‌ها و ایدئولوژی کاربران خود بیاموزد.

اگر TikTok در نهایت در ایالات متحده ممنوع شود، لایتمن گفت که اگرچه غول های فناوری آمریکایی قطعاً توانایی تکرار TikTok با محصولات خود را دارند، تکرار فرهنگ مصرف کننده فعال شده توسط TikTok ممکن است کار بزرگتری باشد.

TikTok ممکن است در ایالات متحده ممنوع شود. در اینجا چیزی است که وقتی هند انجام داد

مزیت چینی

الگوریتم توصیه TikTok نیز عمدتاً از برنامه خواهر چینی Douyin گرفته شده است که در سال 2016 راه اندازی شد. اگرچه ByteDance اغلب تأکید می کند که TikTok و Douyin برنامه های جداگانه ای هستند، یک منبع با آگاهی مستقیم از این موضوع گفت که این دو الگوریتم تا به امروز مشابه هستند.

به نوبه خود، هوش مصنوعی Douyin با توانایی این شرکت برای بهره برداری از هزینه های پایین نیروی کار در چین تقویت شد، که باعث شد بسیاری از حاشیه نویسان محتوا را استخدام کند تا با زحمت تمام محتوا و کاربران را در پلتفرم برچسب گذاری کنند.

«در حدود سال‌های 2018 و 2019، Douyin روی داشتن برچسب‌ها برای هر کاربر کار می‌کند. بنابراین آنها به صورت دستی هر ویدیو را برچسب گذاری می کنند. آنها سپس کاربران خود را بر اساس ویدیویی که تماشا کرده‌اند تگ می‌کنند.” سپس آنها این تاکتیک را برای TikTok نیز اعمال کردند.

در حالی که استخدام حاشیه نویس ها برای برچسب گذاری داده ها در حال حاضر یک روش رایج و مهم برای شرکت های هوش مصنوعی است، ByteDance در ابتدای کار این استراتژی را اتخاذ کرد.

«مرتب‌سازی این برچسب‌ها کار زیادی است. او گفت: «این کار بسیار سخت است. بنابراین شرکت‌های چینی در اینجا مزیت دارند. شما می توانید افراد بسیار بیشتری را بپردازید. قیمت ارزان‌تر از شرکت‌های آمریکای شمالی است.»



Source link

دیدگاهتان را بنویسید