نظر | ما باید هوش مصنوعی را استعمارزدایی کنیم تا بر تعصبات فرهنگی در کلاس درس غلبه کنیم


به عنوان مثال، در دانشگاه هاروارد، دوره مقدماتی علوم کامپیوتر این دانشگاه از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای راهنمایی دانشجویان در یادگیری برنامه‌نویسی استفاده می‌کند. یک پروژه آموزشی دانشگاهی، اساتید را راهنمایی می‌کند تا به طور انتقادی با هوش مصنوعی در تدریس درگیر شوند، در حالی که کارگاه‌هایی در مورد استفاده از قدرت هوش مصنوعی به اساتید و اساتید ارائه می‌شود.

به عنوان مربیان تاریخ، به ادغام هوش مصنوعی در کلاس های تاریخ فکر کردیم و پرسیدیم ChatGPT چند سوال تصادفی ما از ChatGPT پرسیدیم، “آیا ممکن است تاریخچه مختصری از جهان به من بدهید؟”

ChatGPT فوراً یک طرح کلی را به ما ارائه داد که به دوره های تاریخی تقسیم شده است، از دوران پیش از تاریخ و دنیای باستان گرفته تا دوره های قرون وسطی، اوایل مدرن، مدرن و مدرن. این تمدن های مهم باستانی، از جمله بین النهرین، چین باستان، و دره سند را تحت ماژول دوره باستان فهرست می کند.

با این حال، با حرکت ChatGPT به دوره کلاسیک و اوایل مدرن، پوشش تاریخ غیر اروپایی به تدریج کاهش یافت. طرح کلی ChatGPT از تاریخ جهان در اوایل دوره مدرن، تقریباً از قرن 16 تا 19، تقریباً منحصراً اروپایی بود.

فرهنگ های دیگر در دوره های مدرن و معاصر دوباره شروع به ظهور کردند، اما رویدادهای ذکر شده عمدتاً حول تعامل با غرب می چرخید. علیرغم تلاش‌های ما برای درخواست از ChatGPT برای تولید نسخه‌های مختلف طرحواره، این طرح به طور مداوم بر تاریخ اروپا تمرکز دارد.

یک باستان شناس بقایای ارابه ای از تمدن دره سند را پس از کاوش در سایت Sanauli در باغپات هند در 4 ژوئن 2018 بررسی می کند. عکس: AFP

رویدادهای تاریخی به همان اندازه تأثیرگذار که در چین، ژاپن، هند و سایر نقاط جهان رخ داد، در پاسخ ChatGPT غایب بودند، مانند انقلاب اقتصادی سونگ چین، که قبل از انقلاب صنعتی اروپا، گسترش سوادآموزی در دوره ادو در ژاپن، و پذیرش به زبان فارسی و میراث سلطنت دهلی و امپراتوری مغول در هند.

یک مطالعه اخیر نشان می دهد که از آنجایی که ChatGPT اساساً بر روی مجموعه داده های انگلیسی زبان آموزش داده شده است، خوانش اروپا محوری از تاریخ جهان را به ارث می برد. درک او از تاریخ جهان عمدتاً غرب محور است. این پدیده در مطالعه مدل Meta منبع باز کمی بیشتر شده است. لاما; “فضای مفهومی” داخلی آن بیشتر از سایر زبان ها به انگلیسی مرتبط است.

حذف تاریخ آسیایی و غیر غربی در دوره پیشامدرن در طرح کلی ChatGPT تصادفی نیست. اروپامحوری در دوره رنسانس ظهور کرد و در طول توسعه و استعمار اروپا تثبیت شد. لنز انحصاری یورومرکزی در طول تاریخ اروپایی ها را به ارزیابی و قضاوت سایر گروه ها بر اساس جهان بینی خود سوق داده است.

تاریخ‌ها، فرهنگ‌ها و آداب و رسوم غیر اروپایی که هیچ ارتباطی با امور اروپایی نداشتند اغلب نادیده گرفته می‌شدند، در حالی که آن‌هایی که با استانداردهای اروپایی مطابقت نداشتند، بدون بررسی انتقادی، غیرمتمدن و پست تلقی می‌شدند. تسلط بر فرهنگ های دیگر به طور طبیعی موجه بود، زیرا روش های دیگر زندگی نامرئی، ناشنیده و آگاهانه یا ناآگاهانه به عنوان بی اهمیت، نامربوط یا اشتباه برچسب خورده بودند.

مردی از تاج و تخت تشریفاتی پادشاه گزو عکس می گیرد، یکی از آثار باستانی غارت شده توسط سربازان استعماری فرانسوی، بازگشت و در نمایشگاهی در ریاست جمهوری در کوتونو، پایتخت بنین، در 20 فوریه 2022 برای عموم مردم به نمایش گذاشته شد. : خبرگزاری فرانسه

چنین فناوری آموزشی غربی واقعاً ما را نگران می کند. روح علوم انسانی و تفکر انتقادی در تنوع و تضاد نهفته است. با این حال ChatGPT به طور پیش فرض از سیستم ارزش واحد انگلیسی-آمریکایی پیروی می کند. دانش غربی را که عملاً بومی است، جهانی می کند.

اگر ما از ChatGPT در کلاس درس استفاده می کردیم، دانش آموزان ما به طور طبیعی هر اطلاعاتی را که ChatGPT به آنها می داد جذب می کردند و جهان را بر اساس یک لنز غربی ارزیابی می کردند. از آنجایی که همتایان آن‌ها توسط همان ربات چت آموزش داده می‌شوند، ممکن است به دلیل شیوع ایده‌های خاص و فشار همسالان، کمتر وضعیت موجود را به چالش بکشند.

می توان گفت که ChatGPT تاریخ آسیای شرقی و غیرغربی را می شناسد و تنها چیزی که ما نیاز داریم، “سریع درست” است. با این حال، برای دستیابی به اعلان مناسب نیاز به تخصص دارد. چگونه می‌توانیم از دانش‌آموزان بدون دانش کافی از تاریخ جهان انتظار داشته باشیم که دستوری فراتر از آنچه می‌دانند بنویسند؟

ظهور ChatGPT زمانی را مشخص می کند که مربیان در مورد آموزش و تست کردن تجدید نظر کنند

ما می‌توانیم دریابیم که این طرح به‌شدت به سمت تاریخ غرب‌محور متمایل است، زیرا ما مورخان آموزش‌دیده آکادمیک هستیم.

اگر چنین فناوری به یک روش اصلی آموزش تاریخ تبدیل شود، در خطر تلقین نسل‌ها به بی‌تفاوتی نسبت به تاریخ آسیایی و غیرغربی هستیم. تلاش هایی که با هدف ارتقای تنوع، برابری و تاریخ جهانی انجام می شود، بیهوده خواهد بود.

این امر راه را برای بی‌تفاوتی اخلاقی نسبت به نابرابری جهانی هموار می‌کند و خشونت و ظلم علیه مردمی را که «بدون تاریخ» دارند توجیه می‌کند. چنین سناریویی منعکس کننده طرز فکر رایج در دوران استعمار است.

هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای کاهش نابرابری در آموزش و دسترسی بهتر به دانش دارد. اما نقص ها و محدودیت های قابل توجه در مدل های فعلی هوش مصنوعی می تواند منجر به عواقب منفی جدی شود. تلاش جمعی بین فناوران و علوم انسانی برای ایجاد هوش مصنوعی مسئول برای آموزش ضروری است.

کوئینی لو کاندیدای دکترا در گروه زبان ها و تمدن های آسیای شرقی در دانشگاه هاروارد است و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم داده از هاروارد است.

مایکل پوئت، استاد والتر سی کلین، استاد تاریخ و مردم‌شناسی چین در هاروارد است.



Source link

دیدگاهتان را بنویسید