تیمتخصصان علم پیش‌بینی می‌کنند که تأثیر اقتصادی خلاقیت‌های آنها بی‌سابقه خواهد بود – و این به ویژه در مورد هوش مصنوعی صادق است. سال گذشته، ایلان ماسک پیش‌بینی کرد که پیشرفت‌های مداوم در هوش مصنوعی، نیروی انسانی را منسوخ می‌کند. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI نوشت که هوش مصنوعی به ناچار به تغییر قدرت اقتصادی از نیروی کار به سرمایه ادامه خواهد داد و “ثروت خارق العاده” ایجاد خواهد کرد. جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت طراحی نیمه هادی انویدیا، توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی را با “انقلاب صنعتی جدید” مقایسه کرد.
اما در حالی که فن‌آوران در مورد تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی متعصب هستند، اعضای دیگر روحانیون تکنوکرات که تأثیر عمیقی بر زندگی عمومی دارند – اقتصاددانان – اینطور نیستند. بسیاری از اقتصاددانان می گویند حتی اگر فناوران سیستم های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنند که ادعا می کنند به زودی خواهند ساخت، تأثیر اقتصادی این سیستم ها به احتمال زیاد بسیار زیاد خواهد بود. به گفته تایلر کوون، استاد اقتصاد در دانشگاه جورج میسون، هوش مصنوعی “نرخ رشد سالانه در ایالات متحده را یک چهارم تا نیم درصد افزایش می دهد.” پل کروگمن، برنده جایزه نوبل اقتصاد، استدلال می کند که “تاریخ نشان می دهد که اثرات اقتصادی بزرگ هوش مصنوعی بیش از آنچه که بسیاری از مردم در حال حاضر انتظار دارند، طول می کشد.” دیوید اتور، استاد اقتصاد در مؤسسه فناوری ماساچوست، می نویسد که “دنیای صنعتی غرق در مشاغل است و همینطور خواهد ماند.”
آنتون کورینک به عنوان استاد اقتصاد در دانشگاه ویرجینیا که با برخی از معتبرترین موسسات این حرفه ارتباط دارد، یکی از اعضای رسمی کشیش است. با این حال، این بازیکن 46 ساله رتبه ها را شکسته است. او از روش‌های رشته‌اش برای مدل‌سازی اینکه چه اتفاقی می‌افتد در صورت توسعه هوش مصنوعی آنطور که بسیاری از فن‌آوران می‌گویند چه اتفاقی می‌افتد استفاده کرد – به این معنی که سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالاً تا پایان دهه در هر کاری از انسان‌ها بهتر عمل خواهند کرد. در واژگان عقیم اقتصاد دانشگاهی، او تصویری نگران‌کننده از آینده‌ای نزدیک ترسیم می‌کند که در آن مردم نقشی در اقتصاد ندارند و نابرابری افزایش می‌یابد.
کورینک و یکی از دکترای او می نویسند: «اگر پیچیدگی وظایفی که انسان ها می توانند انجام دهند محدود باشد و به اتوماسیون کامل برسد، دستمزدها سقوط می کند. دانش‌آموزان، دونگیون سو، در مقاله‌ای اخیر. به عبارت دیگر، اگر محدودیتی برای انجام وظایف پیچیده وجود داشته باشد و ماشین‌ها به اندازه کافی پیشرفته شوند تا همه این وظایف را به طور کامل خودکار کنند، ممکن است دستمزدها به شدت کاهش یابد زیرا دیگر نیازی به نیروی کار انسانی نیست در منابعی که در سیستم های هوش مصنوعی انباشته می شوند و صاحبان آنها گرسنگی می کشند.
کورینک می گوید که اقتصاددانان 200 سال گذشته را صرف توضیح دادن به افراد ناآشنا کرده اند که اشتباه رایج کارگری – این ایده که تعداد ثابتی شغل وجود دارد و خودکار کردن هر یک از آن مشاغل بیکاری دائمی ایجاد می کند – اشتباه است. او می گوید: «از برخی جهات، این توشه حرفه ای ماست. ما زمان زیادی را صرف مبارزه با یک روایت نادرست کرده‌ایم که وقتی واقعیت‌ها واقعاً تغییر می‌کنند و می‌بینیم که این وضعیت واقعاً می‌تواند متفاوت باشد، به سختی می‌توانیم آن را برگردانیم.»
ترسناک ترین بخش این است که پیش بینی های فناوری که من به عنوان ورودی استفاده می کنم همان چیزی است که افرادی مانند سم آلتمن یا [Anthropic CEO] کورینک می گوید: داریو آمودی آزادانه در همه جا به طور عمومی موعظه می کند. من یک متخصص فناوری نیستم و دانش یا تخصص خاصی در این زمینه ندارم. من فقط حرف آنها را جدی می گیرم و می پرسم: این واقعاً چه معنایی برای اقتصاد، مشاغل و دستمزدها خواهد داشت؟ کاملاً ویرانگر خواهد بود.»
پدر کورینک، یک پزشک مراقبت های اولیه، اشتیاق به درک مغز را در او القا کرد. کورینک در نوجوانی در اتریش مجذوب علوم اعصاب شد و برنامه‌نویسی را آموخت. او در کالج دوره ای را در مورد شبکه های عصبی گذراند – سیستم های هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز که از آن زمان به محبوب ترین و قدرتمندترین در صنعت تبدیل شده اند. او به یاد می آورد: “این جالب اما در عین حال خسته کننده بود، زیرا فناوری با ابزارهایی که در آن زمان داشتیم خیلی قدرتمند نبود.”
در حالی که کورینک در اواخر دهه 1990 از کالج فارغ التحصیل می شد، بحران مالی آسیا رخ داد. سقوط سال 1997، که با بحران ارزی در تایلند همراه شد، به دنبال بسیاری از قسمت های دیگر از مشکلات مالی حاد در بازارهای نوظهور بود. کورینک تصمیم به ادامه تحصیل در مقطع دکترا گرفت. بحران های مالی و راه های پیشگیری از آن خوشبختانه برای او – هرچند برای همه کمتر – بحران مالی جهانی در سال 2008 رخ داد، یک سال پس از پایان پایان نامه اش. تخصص او مورد تقاضا بود و حرفه اش رونق گرفت.
او به‌عنوان یک اقتصاددان دانشگاهی، از کناره‌ها شاهد پیشرفت‌هایی پشت سر هم توسط محققان هوش مصنوعی بود. اسکن روزنامه ها، گوش دادن به برنامه های رادیویی و خواندن کتاب در مورد هوش مصنوعی. در اوایل دهه 2010، زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی در کارهایی مانند تشخیص تصویر از انسان‌ها بهتر عمل می‌کردند، او به این باور رسید که هوش عمومی مصنوعی (AGI) – اصطلاحی که برای توصیف یک سیستم هوش مصنوعی هنوز ساخته نشده که می‌تواند هر کاری را انجام دهد. وظیفه ای که یک فرد می تواند – می تواند به زودی به طور نگران کننده ای توسعه یابد. اما تولد اولین فرزند او در سال 2015 طول کشید تا او را از حاشیه خارج کند. او به یاد می آورد: «چیزی واقعاً در حال رخ دادن است، و سریعتر از آنچه در دهه 1990 فکر می کردم، اتفاق می افتد. این واقعاً در مسیر زندگی دخترم تفاوت ایجاد خواهد کرد.»
بیشتر بخوانید: 4 نمودار که نشان می دهد چرا پیشرفت هوش مصنوعی بعید است که کند شود
کورینک با استفاده از روش‌های اقتصاد به دنبال درک این موضوع است که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی آینده ممکن است بر رشد اقتصادی، دستمزدها و اشتغال تأثیر بگذارد، چگونه نابرابری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی ممکن است دموکراسی را تهدید کند و چگونه سیاست‌گذاران باید به چالش‌های اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی پاسخ دهند. برای سال‌ها، کار بر روی اقتصاد AGI یک وظیفه ثانویه بود. دانشجویان دکترای اقتصاد به کورینک می گویند که مایلند روی موضوعاتی که او شروع به مطالعه کرده است کار کنند، اما فکر می کنند اگر می خواهند شغلی پیدا کنند باید به موضوعات رایج تری پایبند باشند. اگرچه کورینک در سال 2018 تصدی سمت خود را دریافت کرد و بنابراین در برابر فشارهای بازار کار دانشگاهی مصون بود، اما کورینک گاهی اوقات احساس دلسردی می کرد. او می گوید: «محققان هنوز هم موجودات اجتماعی هستند. “اگر فقط در مورد کار خود با شک و تردید روبرو شوید، انجام یک دستور کار تحقیقاتی بسیار بسیار دشوارتر می شود زیرا شروع به شک می کنید.”
کورینک می گوید تا زمانی که OpenAI چت ربات بسیار محبوب خود را ChatGPT در نوامبر 2022 منتشر کرد، تحقیق در مورد اقتصاد AGI یک حاشیه بود. کورینک می گوید که اکنون “در مسیر رشد تصاعدی قرار دارد.”
بسیاری از اقتصاددانان هنوز، کاملا منطقی، احتمال توسعه AGI در دهه های آینده را رد می کنند. بدبینان به راه‌هایی که سیستم‌های کنونی از توانایی‌های انسانی کوتاه می‌آیند، موانع بالقوه برای پیشرفت مداوم هوش مصنوعی، مانند کمبود داده‌ها برای آموزش مدل‌های بزرگ‌تر، و سابقه پیش‌بینی‌های بیش از حد مطمئن از سوی تکنولوژیست‌ها اشاره می‌کنند. مقاله ای که در فوریه توسط اقتصاددانان پرتغال و آلمان منتشر شد، AGI را به عنوان “علمی تخیلی” رد کرد و بنابراین استدلال کرد که بعید است هوش مصنوعی باعث رشد اقتصادی انفجاری شود.
بیشتر بخوانید: چه زمانی هوش مصنوعی می تواند از ما پیشی بگیرد؟ به این وابسته است که از که میپرسید
کورینک می‌گوید: «دو سال پیش، این کاملاً رایج بود – این واکنش متوسط بود. اما افراد بیشتری شروع به سرگرم کردن امکان توسعه AGI کرده‌اند، و کسانی که همچنان این احتمال را رد می‌کنند، به جای رد کردن آن، دلایل محکمی برای موضع خود ارائه می‌کنند. او با تأیید می گوید: «به عبارت دیگر، مردم به طور جدی وارد بحث می شوند.
سایر اقتصاددانان این احتمال را دارند که AGI در آینده قابل پیش بینی توسعه یابد، اما استدلال می کنند که هنوز منجر به فروپاشی اشتغال نخواهد شد. اغلب آنها اختلاف نظر با کسانی را که معتقدند توسعه AGI می تواند باعث این موارد شود به بی سوادی اقتصادی طرف مقابل نسبت می دهند.
به عنوان مثال، در ماه مارس، نوآ اسمیت، اقتصاددان، در یک پست وبلاگی که توسط نیویورکر انتخاب شده بود، بحث کرد. بار حتی پس از اینکه هوش مصنوعی بتواند در هر کاری از انسان ها بهتر عمل کند، مشاغل با درآمد خوب فراوان خواهند بود. اسمیت کویلی توضیح می‌دهد که این چنین است، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی و انسان‌ها می‌توانند در کارهایی که مزیت نسبی آنها بیشتر است – یک ایده اقتصادی معروف به مزیت نسبی – متخصص شوند و سپس با یکدیگر تجارت کنند. اسمیت می نویسد: «اغلب مردم وقتی اصطلاح مزیت نسبی را برای اولین بار می شنوند، بلافاصله به چیز اشتباهی فکر می کنند.
اما کورینک به سختی از نظر اقتصادی بی سواد است. او با لبخند می گوید: «من ادعا می کنم که مزیت نسبی را درک می کنم. مدل‌های کورینکک که مزیت نسبی دارند، هنوز تصویر خوش‌بینانه‌ای برای انسان‌ها در دنیایی که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند هر کاری را که یک انسان می‌تواند انجام دهند، ارائه نمی‌کنند. کورینک می گوید: «تئوری مزیت نسبی به ما می گوید که فرصتی برای سود حاصل از تجارت وجود دارد. اما مشکل بزرگ این است که به ما نمی گوید که شرایط آن تجارت برای مردم کافی است تا زندگی مناسبی داشته باشند یا حتی برای مردم هزینه های زندگی خود را تامین کنند.
اسمیت بعداً در پست وبلاگ خود ادامه می دهد که مداخله دولت، به شکل مالیات بر هوش مصنوعی یا با تعیین محدودیت در میزان انرژی که سیستم های هوش مصنوعی می توانند استفاده کنند، ممکن است لازم باشد تا اطمینان حاصل شود که انسان ها می توانند به اندازه کافی برای زنده ماندن درآمد کسب کنند. اگر هوش مصنوعی بتواند در هر کاری از آنها بهتر عمل کند. اما در حالی که اسمیت مطمئن است که دولت ها این اقدامات را در صورت لزوم انجام خواهند داد، کورینک چندان مطمئن نیست.
او می‌گوید: «اقتصاددانان کم کم شروع به جدی‌تر گرفتن اختلالات احتمالی شغلی هوش مصنوعی می‌کنند. “سیاستمداران هنوز آماده نیستند – این نگرانی من است. من در مورد آن عصبی هستم زیرا ممکن است زمان زیادی نداشته باشیم.
Korinek با اعتماد به نفسی که بسیاری از فناوران توسعه آینده AGI را پیش بینی می کنند، مشترک نیست. اما با توجه به پیامدهای بالقوه چنین فناوری، جامعه باید آماده شود.
او می‌گوید: «ممکن است چندین دهه طول بکشد تا حتی به تکرار کارهایی که مغز انسان انجام می‌دهد نزدیک شویم. اما من فکر می‌کنم شانس کافی هم وجود دارد که واقعاً آنقدر طول نکشد و خیلی سریع اتفاق بیفتد و جامعه ما را وارونه کند.»